1、相关性是基础，淘宝上的任何一个搜索产品，都是以相关性为基础的，相关性决定上层搜索结果。然后是之前驭宝网络说到的默认的搜索结果是按照一定的比例分流道人气和所有标签中；

       2、人气排序的规则；

       3、所有宝贝的排序规则；

       4、淘宝商城的搜索规则。

       一、相关性是基础

       相关性包括了类目属性相关性和宝贝标题相关性。

       1、 类目属性相关性，指的是发布的宝贝是否放对了类目，选择对了属性，淘宝的类目有种说法是前台类目和后台类目，前台类目是按照买家的习惯来设置的，目的是为 了方便买家搜索，它是会随着需求而调整，后台类目即是淘宝给卖家授权的类目，基本恒定不变。如：前台类目“男士皮带”，抓取的商品则为所有“腰带/皮带/腰链”下配件性别是男士的腰带。如果你发布的男士腰带，类目放对了，但是属性没有选择男士，那么在前台类目“男士皮带”下就不会有你的商品了。建议：放对类目，完整属性。

       2、宝贝标题相关性，商品的标题规范性也是相关性中的一个重要因素。我们具体来看一下商品标题关键词的规范：

       （1）避免对赠品、奖品的描述；

       （2）商品无直接关联的热推关键词；

       （3）非该商品制造或生产公司使用的特定品牌名称；

       （4）避免与其它商品或品牌相比较；

       （5）避免使用最大、最高、最好等最高级陈述；

       （6）避免使用并非用于介绍本商品的字眼；

       （7）避免同一件商品中使用多种属性关键词；

       （8）不允许“淘宝专卖”及“特约经销商”；

       （9）不允许包含非法或攻击性言语。

       这些关键词的规范都是必须要遵守的，如果违反任何一项，你的商品就会被降权，甚至会受到相应的处罚。那么我们在现有的淘宝规则下，如何优化宝贝标题，让我们的商品得到更好的排名呢？

       二、人气排序规则

       什 么是人气呢？人气指的是商品的受欢迎程度，那么淘宝系统如何识别商品的受欢迎程度呢？每个商品会有一个人气分，淘宝搜索规则中的人气排序，首先是相关性， 在相关性达到的时候，按照人气分的高低来进行排序。人气分是根据一个很复杂的计算公式计算出来的，我们看一下影响人气分的一些重要因素。

       其中：交易量、转化率、收藏量、回头率、服务、诚信是相对非常重要的几点。

       我们分别来看：

       1、交易量

       店铺和宝贝的受欢迎程度

       销售总量和交易笔数

       人气分会参考最近30天的相关数据

       除聚划算之外的交易量

       2、转化率

       店铺转化率=购买UV/店铺UV

       商品转化率=购买UV/ipv_uv

       转化率按照宝贝所在行业内进行比较

       3、收藏量

       收藏量从侧面反应了宝贝的欢迎程度。

       4、回头率

       指7天内重复购买的客户

       回头客比例越高，越反应宝贝质量好，店铺服务好

       回头率高的商品，系统会给予更多的新客户，通过转化，形成正循环

       5、诚信、服务和人气宝贝的关系

       总之，人气分是一个综合分数，会参考不同的因素，基于统计分析拟合出一个数值。针对作弊商品，识别越来越严格，在计算人气分的时候，会事先进行数据的去噪处理。一旦某些参数不符合一定的统计规律，系统会自动过滤，甚至会降低某些分数。

       人气排序优化建议：

       （1）相关性：确保类目/属性正确

       （2）运营能力：优化具体关键词、提升客户的转化率、适当做一些推广

       （3）规则遵守：保证宝贝没有违规、不要分散人气分（避免重复铺货）

       （4）多使用支付宝交易

       三、所有宝贝排序

       在相关性符合的基础上，人气分+时间因子=所有宝贝的排序规则

       优化所有宝贝排序建议：

       1、建议上架时间选择为：7天

       2、在相关性和人气分都做到位的基础上，可以通过调整宝贝的上架时间，来获取更多的流量。如：根据流量或成交的高峰，选择商品上架的时间

       四、淘宝商城搜索规则

       1、商城商品搜索排序：

       文本相关性：宝贝标题/属性/spu标题里含有搜索词的宝贝才被展示

       类目相关性：与搜索关键词比较相关的类目对应的宝贝优先展示

       价格模型：用户最容易接受的价格区间对应的宝贝会被优先展示

       人气模型：客户认可的宝贝会被优先展示，人气主要包括成交转化率、成交量、服务质量等因素

       服务模型：对人工介入纠纷退款率和投诉成功率高的店铺进行降权

       阿基米德算法：对服务好的卖家加权，服务差的卖家降权，主要考虑的参数为：IPV转化率、纠纷退款率、投诉率、30天销量等100多个服务参数

       2、商城店铺搜索排序：

       关于店铺搜索，淘宝商城相对于C2C平台的店铺搜索使用是比较多的，店铺搜索的排序规则与商品搜索也是大同小异的，淘宝seo。

       文本相关性：店铺标题/nick/授权品牌/宝贝tag里含有搜索词的宝贝才被展示，淘宝seo。

       人气模型：人气指宝贝的受欢迎程，人气主要包括转化率、交易量、回头客等因素。淘宝seo。