对于很多刚刚从事电商的朋友们，做淘宝是一点点积累的。我们通过对店铺数据化盈利地理解，在整个运营环节中，对影响收益的各个环节进行控制，无论是在团队架设，还是产品运营，就会有明确的方向，然后在日常运营中，通过对数据抓取，发现问题，想办法解决问题即可。今天和大家分享一下行业市场容量分析。
关于市场行业数据分析，有很多种方法，这里为了方便大家理解和操作，我就利用最常规的一种数据分析方法。主要是两个问题：
第一个问题：市场容量概况
淘宝市场是一个超级大的市场，罗列的产品千千万万，大家相信一点“只要有需求，就会有市场”。但是，当我们接手一个新项目的时候，第一件事情就是理解该项目近年市场需求变化。打个比方：如果经营了一个偏冷类目，上面的要求是第一年做1000万营业额，但实际上整个市场容量都还没有1000万，完成这样的业绩可能性有多少呢?况且对于新店和老店，以及店铺本身所具备的货、钱和人力资源不同，这样的可能性又有多少呢？因此，知道行业市场容量和变化是非常非常重要的。下面就是如何去做？
我们通过生e经专业版打开行业分析：我暂时就以“女装/女士精品”为例，选择服装类目：
然后进入服装类目之后，选择子行业成交量分布：
最后我们采集2013年品类列表，整理成下面这种表格：
通过数据处理，整理成下面这种表格：
市场需求量的变化年年不同，我们用同样的方法采集2012年女装/女士精品的市场容量，通过与2013年市场需求量对比，查看变化，我们能得到什么样的结果呢？大家继续往下看。
采集2012年的数据后，整理成下面的这种表格：
将2013年数据分析表格和2012年的数据分析表格放在一起，大家请看：
由于数据量比较大，只能截图一部分。我们再看下面的增长率变化：
各个品类市场变化趋势一目了然。
通过上面的数据变化，我们发现“女装/女士精品”类目每一个品类的市场需求都是呈良性地增长。
随机抓取几个品类数据，如：
T恤： 2013年相比2012年市场需求量增长率21.68%；
风衣：2013年相比2012年市场需求量增长率20.79%；
羽绒服: 2013年相比2012年市场需求量增长率27.50%...
通过表格查看年度不同品类的成交量，其中羽绒服2013年成交量大概在17119306。
通过上面的手法，我们对2012年到2013年行业地变化有了一定地认识，接下来我们将这些数据做成图表，让其更加直观。
通过excel插入图表，制作成下面这种表格：
通过此图表，我们可以看出，2013年女装类目裤子的市场需求量占据了大概20%，其次是毛衣、羽绒服、连衣裙等等。
第二个问题：如何选择市场的切入点
同理，通过将上面的元数据直接在excel中插入条形图表，会得到下面这张图。
不同的色块大小代表了不同品类的月度市场需求量，通过对图表地观察，可以清晰地理解不同品类年度月度的市场走量情况。这一点，和通过关键词查询淘宝指数的走量趋势分析效果是非常相近的。
例如：通过淘宝指数查询“连衣裙”品类的市场容量变化：
通过淘宝指数市场变化，连衣裙市场需求在3月有了苗头，4-6月达到了需求最高峰，然后在7-8月连衣裙的市场需求量开始缩水，这也就为连衣裙品类的运营制定了一个初级计划。
我们通过对“连衣裙”这个关键词查询市场需求变化，我们发现连衣裙的生命周期是3月-8月的夏款，9月到12月的也有不小的市场份额，那我们在分析市场容量的时候就要考虑精准关键词的搜索变化了，毕竟“连衣裙”这个关键词覆盖面实在是太广了。为了方便说明相关问题，我们就拿其中的产品属性进行相关分析。
如：我们挖掘“长袖连衣裙”作为我们核心卖点关键词，通过表格处理，做成下面这种表格：
我们通过上面曲线观察，“长袖连衣裙”市场容量改变节点在7月和8月，在9月的时候达到除了最佳的效果，后续市场需求持续缩水。因此，在我们把握“长袖连衣裙”市场需求变化的时候，就一定要严格把握前面预热的那一段时间，尤其是针对日常销量产生的店铺。
结合参考淘宝指数：“长袖连衣裙”的市场需求变化：
可以明显地看出，存在波峰与波谷，其实通过上面的淘宝指数曲线走势，我们也可以知道“长袖连衣裙”的市场变化节点，那就为我们进行单品运营和产品线运营的时候，提供了更好的营销参考。
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